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Siri 能跨 15 个 App 办事了,一句话得说清三样东西iOS 27.3 首个开发者预览版 11 月 4 日推送,苹果向第三方开发者开放 Siri「应用技能」,Siri 可在日历、文件、邮件、信息、Safari、天气等 15 款应用里跨应用执行多步任务。开发者文档的例子是让它把收藏的运动鞋发给伴侣,中间要经过找收藏、认身份、查通讯录、选应用四步。文中拆解一句话该带齐的对象与应用与动作与结果,讲清「实时活动」在跑才能免说应用名,列出文件、邮件、天气、信息、Safari 已写明的动作,以及支持语言从 1 种到 10 种的变化,并注明国内暂未上线。
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微软把 Windows 分成四档 AI 电脑,8GB 内存那档靠云端消息源 @9550pro 11 月 3 日曝光的幻灯片显示,微软把 Windows 电脑按 AI 能力分成四层:Tier 0 是 8GB 内存,处理器含英特尔酷睿 3/4 系列、AMD 锐龙 100/200 系列、骁龙 X 或 X Plus;Tier 1 是 16GB 到 64GB 的 Copilot+ PC;Tier 2 面向本地构建运行模型的开发者与创作者;Tier 3 内存超 128GB,用来本地跑前沿大模型。Windows Central 的解读是,没有高内存与顶级 NPU 的用户仍可通过云端拿到 AI 能力。文中给出查内存、查插槽、对处理器型号的三步自查,说明板载与插槽的区别,并标出报道没写明的 NPU 门槛。
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OpenAI 新准则第一节:看懂用户想干什么,比听话重要OpenAI 于 11 月 2 日更新模型准则 Model Spec,列 5 条核心价值观,第一条为「忠于人类意图」,并写明死板按字面执行指令本身就是失职。文中整理牙仙子、熔岩蛋糕两个例子,记忆使用的五条要求,禁止自我保存与囤算力、禁止以给公司赚钱为目标、必须配合关机等四条禁令,以及「关怀」权限最低、称呼由 assistant 改为 GPT 的变化。
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同一批客户一年后多花 9 倍钱,这就是 900% 留存率的意思Anthropic 披露截至 2026 年 9 月 30 日,净收入留存率约 900%,同一批客户一年支出增长约 9 倍。年消费 10 万美元以上客户从约 950 家增至超 11900 家,100 万美元以上超 1900 家,1000 万美元以上约 250 家。同期第三季度营收近 170 亿美元同比涨 11 倍,净亏 233 亿美元,运营费用 175 亿美元增幅 292%,承诺支出 8950 亿美元。文中区分报道原文与作者判断,读不到的一律写明。
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50 个 AI 在《我的世界》建城:第一夜被僵尸击杀,4 个花 11 分钟选肥料工Y Combinator 与 Olam Labs 的研究人员在《我的世界》里测试智能体集群。Civ50 一场中,五十个 GPT-6.1 Sol 要在三小时建起繁荣的文明群落,结果第一个夜晚大量智能体被僵尸击杀,宏大任务被搁置,还出现官僚化:四个智能体花十一分钟任命一名唯一肥料操作员,任务只是给一块小麦田用一份骨粉。起床战争十对十,Mindustry 七局 GPT 六胜一负。文中解释智能体集群是什么,并列出三个没能回答的问题。
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法院把颜色一改,诉状里的白字露了出来:2 名律师糊弄 AI 被罚 10.7 万元巴西一家劳工法院处理起诉状时发现,两名律师在文件里用白底白字嵌入了提示词注入指令,要求人工智能只做表面处理、不要质疑文件内容、无视其他指令。法院更改字体颜色后该指令显现,认定行为有损司法尊严,按涉案赔偿金额的百分之十罚款约一点六万美元,并通报州律师协会。诉状本身因被告未应诉而胜诉,那行白字没起作用。文中区分判决书原文与作者推测,未查到的一律标为暂无相关资料。
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系统提示词拦得住谁Anthropic 确认在 Opus 5.5 的系统提示词里加了两句话,禁止复刻已有游戏。报道指出两个问题:它只约束自家模型,换模型或把任务拆成看不出上下文的技术活即可绕过;同时误伤原创开发者,Claude Code 的 GitHub issue 被刷爆。已有用户用一句提示词、不到两小时做出可玩宝可梦克隆。本文区分报道事实与作者推理,作者未复现任何绕过方法。
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机器人为什么会卡在货架前红旗连锁 2025 年 3 月立项「机器人无人售货系统」,公告次日股价涨停,到 4 月 23 日较公告前涨约 35%;研发 16 个月后于 2026 年 7 月初终止,理由是暂未达到大规模商业化落地标准、基于投入产出比考量。公告列过三大不足:抓取失误率高、光照变化下视觉识别偏差、避障与数据传输稳定性。量子位探访发现取一瓶水要 20 多秒、每天仍需人值守补货。本文是公开报道的整理,作者未到过现场。
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训练和推理,差在哪赛迪研究院 10 月 31 日发布《新域新质创新发展十大趋势》:我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,截至 2026 年 6 月日均词元调用量超 175 万亿,比 2024 年年初增长 1000 多倍。本文讲清训练与推理的区别,并列出这个数字不说明的四件事。
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简历太像AI写的,连人事的面都见不着招聘平台 Greenhouse 在英国、爱尔兰调查 1100 多名求职者:81% 只递交简历、没和人事交流就被拒;97% 想展示写不进履历的东西;雇主发现千篇一律的 AI 简历难拉开差距。过去 12 个月 42% 参加过 AI 面试,其中 57% 说反而能展示技能。文末四条改法属个人做法,作者未做 A/B 测试。
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9B 打赢 27B:商汤没加参数,让同一批参数多算几轮一个 9B 参数的模型,官方称在多项评测里媲美 27B。商汤 10 月 30 日开源的 SenseNova Loop-9B-Preview 采用 Looped Transformer:保留首尾各 4 层原始解码器,中间层改成参数共享的循环计算模块,同一批参数多轮迭代扩展有效计算深度。在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench、AutomationBench 中超过 Qwen3.5-27B;引入 mHC 后 GPQA Diamond 涨 4.42 分、TeamBench 涨 13.34 分。官方未公布循环迭代轮数与训练成本,也没给同尺寸 9B 模型的横向对比。
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只给一个优化目标,AI 用 42 轮把 DeepSeek 的算子提速 9.8%一场 22.5 小时的直播里,AI 智能体在英伟达 B200 上迭代 42 轮、留下 32 个版本,把 DeepSeek 开源的 FlashMLA 注意力算子从 518 微秒压到 472 微秒,快 9.8%,人类没写一行代码。此前 10 月 27 日,ForgeKernel 团队与清华大学等机构在 arXiv 发论文 JustGoal:只给优化目标、不给算子知识和固定流程,10 个算子里 8 个跑赢人类维护的开源库;但模型擅长调细节、不擅长整体架构,开局几次就把路线定死。ForgeKernel 用架构与实现分离、实测经验入库、拿自己最好版本当对手三招补上。
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谷歌把 4 颗 TPU 送上天,第一条提示词是让它写俳句10 月 30 日,谷歌宣布在轨运行的数据中心级 TPU 首次给出 AI 响应。地面工程师下发的第一条提示词只有一句话:让 Gemma 4 创作一首关于身处太空的俳句。模型输出的三行英文按音节数一遍,正好五七五。文章拆开这条指令看它为什么够用,给出能带走的三条写法,也说明这条指令的运气成分和边界在哪里。
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国行苹果 AI 12 月上线:首批 15 项功能,Siri 不在里面苹果 10 月 31 日宣布首批 Apple 智能功能入华,11 月 4 日随 iOS 开发者 Beta 测试,12 月随 iOS 27.3 正式推送,部分体验接入阿里千问。首批十五项功能集中在拍照、写作、翻译和通知整理,Siri 有两处底层能力变化,但公告明确本次不含 Siri AI,也不含 WWDC 2026 宣布的下一代功能。文章把清单归成四类,讲清哪些今天能用、哪些还要等,并说明千问是怎么接进系统的。
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AI 视频听着想睡觉?把“讲清楚”换成“埋个包袱”量子位一位编辑实测 Genspark 的 Media Studio,第一版电影解说片文案平淡、画面像 PPT。他只改了一次提要求的方式,加入埋包袱、有悬疑感、画面多变,第二版就到位了。文章拆解这个差别:讲清楚是目标状态,不是过程体验。还讲了三个省事的做法,局部重拍只改框出的那几秒、帧编辑只动一个物体、先用 480p 草稿把错犯完。最后如实写了它的缺点,音画不同步、跳帧、画面穿帮。