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系统提示词拦得住谁Anthropic 确认在 Opus 5.5 的系统提示词里加了两句话,禁止复刻已有游戏。报道指出两个问题:它只约束自家模型,换模型或把任务拆成看不出上下文的技术活即可绕过;同时误伤原创开发者,Claude Code 的 GitHub issue 被刷爆。已有用户用一句提示词、不到两小时做出可玩宝可梦克隆。本文区分报道事实与作者推理,作者未复现任何绕过方法。
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机器人为什么会卡在货架前红旗连锁 2025 年 3 月立项「机器人无人售货系统」,公告次日股价涨停,到 4 月 23 日较公告前涨约 35%;研发 16 个月后于 2026 年 7 月初终止,理由是暂未达到大规模商业化落地标准、基于投入产出比考量。公告列过三大不足:抓取失误率高、光照变化下视觉识别偏差、避障与数据传输稳定性。量子位探访发现取一瓶水要 20 多秒、每天仍需人值守补货。本文是公开报道的整理,作者未到过现场。
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训练和推理,差在哪赛迪研究院 10 月 31 日发布《新域新质创新发展十大趋势》:我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,截至 2026 年 6 月日均词元调用量超 175 万亿,比 2024 年年初增长 1000 多倍。本文讲清训练与推理的区别,并列出这个数字不说明的四件事。
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简历太像AI写的,连人事的面都见不着招聘平台 Greenhouse 在英国、爱尔兰调查 1100 多名求职者:81% 只递交简历、没和人事交流就被拒;97% 想展示写不进履历的东西;雇主发现千篇一律的 AI 简历难拉开差距。过去 12 个月 42% 参加过 AI 面试,其中 57% 说反而能展示技能。文末四条改法属个人做法,作者未做 A/B 测试。
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9B 打赢 27B:商汤没加参数,让同一批参数多算几轮一个 9B 参数的模型,官方称在多项评测里媲美 27B。商汤 10 月 30 日开源的 SenseNova Loop-9B-Preview 采用 Looped Transformer:保留首尾各 4 层原始解码器,中间层改成参数共享的循环计算模块,同一批参数多轮迭代扩展有效计算深度。在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench、AutomationBench 中超过 Qwen3.5-27B;引入 mHC 后 GPQA Diamond 涨 4.42 分、TeamBench 涨 13.34 分。官方未公布循环迭代轮数与训练成本,也没给同尺寸 9B 模型的横向对比。
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只给一个优化目标,AI 用 42 轮把 DeepSeek 的算子提速 9.8%一场 22.5 小时的直播里,AI 智能体在英伟达 B200 上迭代 42 轮、留下 32 个版本,把 DeepSeek 开源的 FlashMLA 注意力算子从 518 微秒压到 472 微秒,快 9.8%,人类没写一行代码。此前 10 月 27 日,ForgeKernel 团队与清华大学等机构在 arXiv 发论文 JustGoal:只给优化目标、不给算子知识和固定流程,10 个算子里 8 个跑赢人类维护的开源库;但模型擅长调细节、不擅长整体架构,开局几次就把路线定死。ForgeKernel 用架构与实现分离、实测经验入库、拿自己最好版本当对手三招补上。
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谷歌把 4 颗 TPU 送上天,第一条提示词是让它写俳句10 月 30 日,谷歌宣布在轨运行的数据中心级 TPU 首次给出 AI 响应。地面工程师下发的第一条提示词只有一句话:让 Gemma 4 创作一首关于身处太空的俳句。模型输出的三行英文按音节数一遍,正好五七五。文章拆开这条指令看它为什么够用,给出能带走的三条写法,也说明这条指令的运气成分和边界在哪里。
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国行苹果 AI 12 月上线:首批 15 项功能,Siri 不在里面苹果 10 月 31 日宣布首批 Apple 智能功能入华,11 月 4 日随 iOS 开发者 Beta 测试,12 月随 iOS 27.3 正式推送,部分体验接入阿里千问。首批十五项功能集中在拍照、写作、翻译和通知整理,Siri 有两处底层能力变化,但公告明确本次不含 Siri AI,也不含 WWDC 2026 宣布的下一代功能。文章把清单归成四类,讲清哪些今天能用、哪些还要等,并说明千问是怎么接进系统的。
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AI 视频听着想睡觉?把“讲清楚”换成“埋个包袱”量子位一位编辑实测 Genspark 的 Media Studio,第一版电影解说片文案平淡、画面像 PPT。他只改了一次提要求的方式,加入埋包袱、有悬疑感、画面多变,第二版就到位了。文章拆解这个差别:讲清楚是目标状态,不是过程体验。还讲了三个省事的做法,局部重拍只改框出的那几秒、帧编辑只动一个物体、先用 480p 草稿把错犯完。最后如实写了它的缺点,音画不同步、跳帧、画面穿帮。
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智驾芯片的 254 TOPS,一半是“吹牛算力”英伟达 Orin X 的标称算力是 254 TOPS,同一颗芯片只算稠密算力,是 127 TOPS。差的那一倍来自稀疏化:硬件碰到矩阵里的 0 就跳过去不算,标称值因此翻倍。10 月 30 日,地平线创始人余凯在微博上把这层纸捅破,说中国科技行业在 PPT 算力上已经卷到无底线,业界把标称吹到稠密算力的 6 到 7 倍,还起了个名字叫等效算力。他宣布地平线今后同时标注两个数,并把另一种直呼为“吹牛算力”。文章讲清 TOPS、稠密与稀疏的区别,给出看懂芯片宣传数字的三个动作。
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让 AI 替你点网页:四条规矩,发送和付款不交出去少数派作者奕枢做了一个常驻 Chrome 侧栏的助手 By Your Side,用你当前页面的登录状态干活:整页翻译并替换原文、一句话改样式、把参数整理成可排序的表格、照着简历填网申表、跨几个页面查资料汇成表。作者给它定了四条规矩:每次动手留痕、随时能接管、发送前先问、付款由人完成。文章给出可以直接照抄的指令模板、自己改完页面后怎么让它接着做、怎么让它把方法记下来复用,以及间接提示词注入的风险。
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AI 设计抗体 19 个项目 18 个中:94.7% 和 30.7% 是两把尺子分子之心 10 月 28 日发布 MMDesign 技术报告:19 个分子设计项目,18 个拿到经实验确认的结合分子,项目成功率 94.7%;453 个送进实验室的候选里 139 个确认结合,候选命中率 30.7%。六个 GPCR 靶点全部命中,最优亲和力到纳摩尔级。文章把靶点、表位、纳米抗体、大环肽、从头设计逐个讲清,说明两个百分比各量的是什么,结构预测在 FoldBench 上的位置,以及报告自己没跨过的三条边界。
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拿到数据先别说「帮我分析」:三句话,让 AI 先问你少数派一位用 Agent 管训练数据的作者发现,把数据丢给 AI 说一句「帮我详细分析」,换来的是好看的图表和用不上的结论。他的解法分三步:先让 Agent 反过来提问,追问到需求确定;把计算和决策拆成两轮,算完确认再判断;数据缺失时主动降级,给更粗的判断并注明可靠程度。文章给出三句可直接照抄的模板,说明加在哪、改哪个词会失效,以及这套方法的适用边界。
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考场门口开始查眼镜了:禁考一年要改成三年韩国教育部 10 月 29 日公布方案:从今年起每个考点配一名专职人员甄别智能眼镜,发现可疑先由专人判定,必要时交地方教育厅、教育部与课程评价院应急指挥中心复核。禁考期拟从一年改为三年,要走修《高等教育法》的程序;把眼镜带进考点、一次没用过也会判成绩无效。处罚性质同时升级,拟以妨碍公务、妨碍业务等罪名追究刑事责任。文章拆解这份方案透露出的三个难点,并标明哪些已是事实、哪些仍在推进。
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AI 干活两个反向毛病:做多了和做少了,各有一句话能治谷歌 Gemini 4 Carbon 的安全对齐材料里,把 AI 干活的两个反向毛病分开列了两组降幅:过度执行率下降 26%,服务不足率下降 29%。前者是做多了,你让它改一句它重写一整篇;后者是做少了,你说写份报告它给你三段套话。文章把两种毛病对应的提示词模板写全,标出哪句是范围锁、哪句换成副词就会失效,并给出两步判断这次犯的是哪一种。最后补一条副作用:范围锁太死,它看见问题也不敢说。